模塊化數據中心是為了應對云計算、虛擬化、集中化、高密化等服務器的變化，提高數據中心的運營效率，降低能耗，實現快速擴容且互不影響。微模塊數據中心是指由多個具有獨立功能、統一的輸入輸出接口的微模塊、不同區域的微模塊可以互相備份，通過相關微模塊排列組合形成一個完整的數據中心。微模塊數據中心是一個整合的、標準的、最優的、智能的、具備很高適應性的基礎設施環境和高可用計算環境。


　　傳統機房：
　　傳統機房一般采用工業空調對機房整體空間制冷的方式；或者是采用精密空調架空地板下送風方式制冷方式。第一種方式因為沒有區分冷熱通道，制冷效率較低；第二種方式在機房凈高比較充裕的情況下才能考慮，所以對機房也有要求。


　　（一）、傳統數據中心面臨的問題：
　　1、建設周期長
　　傳統數據中心建設周期根據項目建設的實際情況，通常將數據中心的基本建設周期細分為決策階段、實施準備階段、實施階段和投產竣工階段，整個建設周期大概在400天左右。
　　2、擴展性差
　　擴展能力對于適應性就十分重要了，基于對未來業務需求的分析，根據最壞的情況來規劃系統容量，然而他們卻無力預見3到4年以后的情形，因此造成了過度建設。
　　3、能耗高
　　巨大的電力損耗數據中心的運行需要大量的電力，傳統建設沒有很好地考慮用電、制冷、氣流管理的問題，很多數據中心的PUE（PowerUsageEffectiveness，數據中心能源效率指標）偏高，采用常規意義下的可靠性較高的環境動力設備，但這些設備往往效率較低，數據中心的PUE都在2.0以上甚至更高，這意味著數據中心所使用的能源約有一半消耗在IT負載上，另一半消耗在包括電源設備、冷卻設備和照明設施在內的網絡關鍵物理基礎設施上。
　　4、機房運維難度大
　　IT運維正面臨諸多問題，深陷服務質量低下的困境而無法自拔：粗放式運維，資源臺帳不清；加上運維人員交替，運維人員并不了解所有IT資源，管理更無從談起；缺乏統一的服務接口人，故障響應和故障處理跟蹤出現混亂；系統運維優化需要IT人員積累大量的數據和報表進而得出結論，而日常的IT運維管理難以有效統計這些數據。
　　模塊化機房：
　　模塊化機房與傳統機房最大的區別在于能夠最大限度的利用制冷功率為設備散熱。因為其采用封閉冷通道方式，冷氣與熱氣隔離，整體提高制冷效率；空調與IT機柜并排間隔擺放，采用空調水平送風直接對機柜吹冷風，滿足其散熱需求，降低能耗30%以上，為客戶節約大量運營成本。 其次，模塊化機房能夠快速部署。因其出廠前完成機柜的預安裝，現場只需接通外部電源，固定機柜等簡單操作即可使用。


　　1、快速部署、縮短建設周期
　　微模塊數據中心加快規劃與設計速度，可根據設計目標以合理的方式配置系統結構，微模塊批量生產可以實現現貨供應，因而提高了交貨速度；標準化的連接方式可減少現場配置與連接的工作量，加快安裝速度；微模塊數據中心建設周期可大大縮短，傳統數據中心實施階段需要7-8月，采用微模塊建設縮短至2-3個月。
　　2、方便擴展、分期建設
　　采用微模塊的架構，數據中心可以逐步增加，因而可使從1個微模塊到幾十個微模塊根據需求分期建設。大型數據中心的任何大小的IT空間的配置達到最佳狀態。微模塊數據中心方案顯著降低了數據中心在使用壽命期間的成本。
　　3、標準模塊、穩定可靠
　　微模塊數據中心采用模塊化、標準化和高整合設計，使得整個系統穩定度高。同時，微模塊數據中心可依據客戶需求，在電力備援方案上提供N、N+1、2N等配置方案，滿足TIA-942最高Tier4水平。
　　4、綠色、節能 
　　數據中心在使用壽命期間的電力成本是TCO （TotalCostofOwnership，總擁有成本）中最大的一項。相比傳統機房，微模塊數據中心制冷效率提升12%以上。微模塊數據中心結合水冷系統、自然冷卻系統，PUE可降至1.5以下。
　　5、智能管理、高效運營 
　　智能的管理系統能夠幫助客戶節能降耗，實現數據機房多層級、精細化能耗管理，通過多種報表精確定位能源額外損耗點。基于大數據分析，輸出節能優化方案，構建綠色數據機房。最佳資產管理是對于全網資產的生命周期進行管理實現資產信息的閉環管理，保證數據及時刷新，及時管理。同時幫助用戶制定資產維護計劃，在維護計劃內幫助客戶實現主動預警，同時可動態調整維護計劃，按照當前實際情況輸出優化方案，構建最佳資產管理功能。
　　智能模塊化數據中心融合了供配電系統、機柜系統、制冷子系統、綜合布線及智能管理系統等。是基于云計算及移動互聯網等業務的飛速發展，驟增的IT密度與能源消耗使傳統數據中心面臨諸多挑戰，為滿足未來云計算及虛擬化需求，有效提高數據中心的工作效率，控制投資成本等需求而研發的新一代數據中心基礎設施解決方案。以下是兩種智能模塊化數據中心的解決方案。



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